B3D tester AI, der hjælper med at finde skader på dronebilleder af tage. AI’en er trænet på over 10.000 skader, som er markeret på danske tage gennem de sidste 10 år. Den forventes frigivet i B3DCloud i første kvartal 2027. Indtil da gennemgås billederne manuelt med værktøjerne i B3DCloud.
Hurtige indblik
AI’en trænes udelukkende på billeder af danske tage og facader.
Træningsgrundlaget er over 10.000 skader, som B3D har markeret gennem 10 år.
Første version kender otte typer skader på tagrender, tagsten, tagpap og eternit.
AI’en foreslår fund, men en inspektør vurderer og prioriterer dem.
Den forventes frigivet til kunderne i første kvartal 2027.
En taginspektion med drone giver mange billeder pr. bygning, fordi taget fotograferes tæt og fra flere vinkler. Hvert billede skal gennemgås, før fundene kan prioriteres. Det er et tidskrævende arbejde, og hovedparten af billederne viser dele af taget, hvor der ikke er noget galt.
AI kan sortere i billederne og pege på de steder, hvor der sandsynligvis er en skade. Dermed bruger inspektøren tiden på at vurdere fundene i stedet for at lede efter dem. Det gør gennemgangen hurtigere, især på store porteføljer med mange ens bygninger.
Trænet på danske tage
Mange AI-løsninger til tage er trænet på tagmaterialer, som sjældent bruges i Danmark. En model, der primært har set fx asfalt-shingles, som er udbredte i USA, ved ikke nødvendigvis, hvordan en løs betontagsten eller en revnet eternitplade ser ud.
B3D’s AI trænes udelukkende på danske tage og facader. Træningsgrundlaget er over 10.000 skader, som er markeret på dronebilleder gennem de sidste 10 år. Det er de samme tagtyper, som kommuner og boligorganisationer har på deres bygninger i dag.
De otte skadetyper i første version
I første omgang trænes AI’en på de skader, vi oftest finder på danske tage:
Bygningsdel
Skade
Hvorfor den er vigtig
Tagrende
Tilstoppet
Vandet løber over og kan give fugt i facade og sokkel
Tagsten
Skadet
En skadet sten kan lade vand trænge ind under taget
Tagsten
Løs
En løs sten kan flytte sig eller blæse ned i en storm
Tagsten
Mos og alger
Bevoksning holder på fugten og kan nedbryde overfladen over tid
Tagsten
Revnet
En revne kan blive utæt og vokse, når vand fryser i den
Tagflade
Fremmedlegeme
Fx grene eller affald, der blokerer afløb eller skader belægningen
Tagpap
Slidt område
Slidt tagpap kan blive utæt, især omkring samlinger
Eternit
Skadet eller revnet
Ældre eternitplader kan indeholde asbest og skal håndteres korrekt
Tagrender ses tydeligt ovenfra. En helt eller delvist tilstoppet tagrende er en af de skader, AI’en trænes til at finde.
Sådan virker AI-assisteret gennemgang
Når AI’en frigives, er tanken, at den gennemgår dronebillederne og markerer mulige skader med type. Herefter gennemgår en inspektør forslagene, godkender eller afviser dem og vurderer, hvor alvorligt fundet er. AI’en træffer altså ikke beslutningen, men den gør arbejdet hurtigere.
Fundene ender i B3DCloud sammen med inspektionsbillederne, præcis som i dag. I får derfor det samme overblik, blot hurtigere efter flyvningen.
Indtil da: manuel gennemgang i B3DCloud
I dag gennemgås billederne manuelt. B3DCloud har værktøjer, der gør det effektivt at gennemgå mange billeder og markere fund direkte på billedet. Hvert fund får et nummer, så det er nemt at finde igen i inspektionsrapporten.
En revne i en tagsten, markeret manuelt som fund nummer 02 under gennemgangen af dronebillederne.
Hvornår kommer AI’en?
AI’en er i test nu og forventes frigivet til kunderne i første kvartal 2027. Første version dækker de otte skadetyper i tabellen ovenfor. Vil I høre mere om, hvordan AI-assisteret gennemgang kan bruges på jeres tage, er I velkomne til at kontakte os.
Ofte stillede spørgsmål (FAQ)
Erstatter AI’en inspektøren?
Nej. AI’en foreslår mulige skader, men en inspektør vurderer og prioriterer fundene.
I får altså stadig en faglig vurdering af hvert fund.
Hvilke tagtyper kan AI’en se skader på?
Første version kender skader på tagsten, tagpap og eternit samt tilstoppede tagrender og fremmedlegemer på taget.
Den er trænet på danske tage, så materialerne svarer til dem, der ligger på danske bygninger.
Hvornår kan vi bruge AI’en?
Den forventes frigivet i første kvartal 2027.
Indtil da gennemgås dronebillederne manuelt i B3DCloud.
Hvad er AI’en trænet på?
Over 10.000 skader, som er markeret på dronebilleder af danske tage gennem de sidste 10 år.
Det er de skadetyper, vi oftest møder på kommunale og almene bygninger.
Carsten Kruse
Carsten Kruse har arbejdet med digitalisering af bygninger og droner indenfor ejendomsdrift siden 2016 og har stået i spidsen for digitalisering af mere end 5.000 ejendomme, særligt i den almene og kommunale sektor.
Undgå fejlbestilte vinduer. Se hvordan dronebaseret facadeopmåling giver boligforeninger en præcis vinduesopmåling og optælling før udskiftningen går i gang.